ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di n° 1:

Machine Learning Engineer

con almeno 3/4 anni di esperienza nel campo del Deep Learning e della Computer Vision, capace di sviluppare e implementare modelli di deep learning e machine learning per applicazioni come Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, Video Understanding e Action Recognition. Il candidato ideale sarà appassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nell'ottimizzazione e nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.

Competenze richieste:

• Esperienza pratica con tecniche di Computer Vision, tra cui Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection e Action Recognition
• Conoscenza di algoritmi di ottimizzazione e metodi per migliorare le performance dei modelli in ambienti di produzione.
• Familiarità con la gestione e l’elaborazione di grandi dataset, e con strumenti per l’annotazione e l’elaborazione delle immagini, foto aeree, ortofoto e immagini satellitari
• Esperienza con la creazione di pipeline di machine learning scalabili e la gestione del ciclo di vita dei modelli (training, testing, deployment).

Competenze tecniche richieste:

• Python,
• PyTorch,
• TensorFlow,
• Keras,
• Deep Learning,
• Computer Vision

Nice to have:

- Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex, etc.).

- Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli su sistemi distribuiti.

- Conoscenza di tecnologie emergenti in ambito AI e machine learning, come GANs, transformers, e tecniche avanzate di ottimizzazione.

Sede di lavoro: Remoto

Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.

Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati.

La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.