Per inviare la tua candidatura, accedi al nostro Job Center

Utente già registrato? Accedi >>Nuovo utente? Registrati >>

Unisciti a INAZ, il gruppo italiano leader nel settore HR Tech!

Siamo alla ricerca di colleghi e colleghe per la posizione di Data Scientist da inserire nel team di Ricerca e Sviluppo dedicato all’Ai.

Cosa facciamo?

Sviluppiamo soluzioni innovative per la gestione delle hr, utilizzando la tecnologia e l’AI per trasformare i dati in valore. Se sei un/una appassionato/a di analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale, potresti essere la persona che stiamo cercando. Candidati oggi stesso e aiuta a plasmare il futuro dell’HR Tech con noi!

#Inazpeople

Ti offriamo:

• Hybrid Work Program: flessibilità lavorativa per organizzarti tra ufficio e remoto.
• Smart Working Pack: dotazione completa per lavorare efficacemente ovunque tu sia.
• Piani di sviluppo carriera: formazione continua per crescere professionalmente e acquisire nuove competenze.
• Diversità e Sostenibilità: promuoviamo un ambiente inclusivo e sostenibile, con un forte impegno per il work-life balance e la parità di genere.
  
  
  

Con chi lavorerai:

Entrerai a far parte del team dedicato all’intelligenza artificiale, collaborando con esperti/e in tecnologia, data engineer, analisti/e e sviluppatori/sviluppatrici per progettare e implementare modelli predittivi, algoritmi di machine learning e soluzioni data-driven. Lavorerai su dati reali e sfide complesse, contribuendo alla creazione di prodotti HR innovativi ed efficienti.

Desideriamo incontrare:

Professionisti/e con esperienza in Data Science, competenze in statistica, machine learning, Python e SQL. Se hai esperienza nell’analisi di grandi volumi di dati, sviluppo di modelli predittivi e desideri lavorare su progetti ad alto impatto nel campo dell’intelligenza artificiale, sei la persona che stiamo cercando!

Requisiti preferenziali:

• Esperienza con strumenti di data visualization (es. Tableau, Power BI)
• Conoscenza di tecnologie Big Data (es. Hadoop, Spark).
• Familiarità con framework di deep learning (es. TensorFlow, PyTorch).
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e con metodologie Agile
  
  
  

Sede di lavoro: Milano (modalità ibrida)

Per conoscerci meglio visita il nostro sito aziendale: www.inaz.it

La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere con l’impegno di sostenere l’inclusività e la diversity promuovendo una cultura inclusiva nel processo di selezione garantendo pari opportunità nello sviluppo personale e professionale nel rispetto del D. Lgs. n. 198/2006 e ss.mm.ii. e D. Lgs. n. 215 e n. 216/2003 e ss. mm.ii.

Per maggiori dettagli sulla politica di Inaz relativamente alle pari opportunità consulta la nostra Carta per le pari opportunità e uguaglianza sul lavoro al seguente link: Carta pe4sZr le pariopportunità e l’uguaglianza sul lavoro. Inaz invita i candidati a prendere visione della informativa richiedenti impiego ai sensi della normativa privacy al link https://www.inaz.it/privacy/

LI-CA1

LI-Hybrid