Il team

Entrando a far parte del nostro team di Data Science & AI, all'interno del Data, AI & Automation Office, avrai l'opportunità di collaborare con i principali decision maker in azienda, con esperti riconosciuti nel campo di Data Science e Intelligenza Artificiale in un ambiente dinamico, orientato alla crescita, focalizzato sul cliente, per rafforzare la posizione di leadership di Wind Tre come organizzazione ”AI-powered”.

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Cosa farai

Siamo alla ricerca di Data Scientists appassionati e motivati a guidare l’innovazione in Wind Tre, utilizzando dati e algoritmi per personalizzare l’esperienza cliente e ottimizzare i processi di business di tutta l’organizzazione.

All’interno del team ti occuperai di:

• Cooperare all’interno del team Data Science e di team cross-funzionali di business per assicurare la realizzazione di modelli performanti e scalabili
• Collaborare con i principali stakeholder e decision maker dell’organizzazione per guidare un’actionability efficace degli algoritmi con focus sulla generazione di valore
• ​Applicare diversi modelli e algoritmi, sperimentando le più recenti innovazioni metodologiche, a problemi di business complessi e sfidanti
• ​Lavorare su uno stack tecnologico cloud-based moderno e scalabile e su un ecosistema dati variegato e ad elevatissimo volume
• ​Collaborare alla standardizzazione delle best practice e dei processi di Data Science e AI, insieme a un grande team di esperti

Sede Milano

Chi sei

• ​Laurea magistrale o dottorato in facoltà ingegneristiche, matematiche o economico-statistiche
• ​Esperienza pregressa nei ruoli Data Scientist o AI Engineer
• ​Ottima conoscenza della statistica di base e dei moderni algoritmi di Machine Learning (classificazione, clustering, previsione, raccomandazione, reinforcement learning) e data workflows (ingestion, cleaning, feature engineering, training, scoring e inference)
• Solide competenze analitiche ed esperienza sui processi di sviluppo e sul ciclo di vita dei modelli end-to-end dalla prototipazione all’ingegnerizzazione e messa in produzione
• ​Ottime capacità di sviluppo con linguaggi Python , SQL e scripting, in particolare librerie/strumenti come pandas, scikit-learn, matplotlib, git
• Esperienza con modelli GenAI, possibili applicazioni e prompt engineering
• Buona conoscenza della lingua Inglese scritta e parlata
• Forte propensione al lavoro in team, al problem solving e orientamento al risultato
• Capacità di comunicare risultati analitici a stakeholder di business
• Nice-to-have: esperienza su training, tuning e utilizzo avanzato di Language Models e/o Vision-Language Models (embeddings, transformers, encoder-decoder, decoder-only)
• Nice-to-have: esperienza pregressa su servizi cloud in particolare Google Cloud

Chi siamo

WINDTRE fa parte della multinazionale CK Hutchison Holdings Limited. È l'operatore mobile numero uno in Italia, tra i principali gestori alternativi nella connettività fissa e si propone come azienda multiservizi per le famiglie e per le aziende.

Noi di WINDTRE esistiamo per eliminare qualsiasi distanza tra le persone. Vogliamo essere la compagnia di telecomunicazioni da scegliere ogni giorno per garantire a tutti una vita e un futuro migliore. Crediamo che la tecnologia sia la chiave per una maggiore inclusione e per migliorare l’ambiente, la salute e la qualità della vita delle persone.

Cosa offriamo

• retribuzione annua lorda commisurata alle competenze e all’esperienza maturataI
• nserimento contrattuale a tempo indeterminatoP
• acchetto Welfare aziendale spendibile in un sistema integrato di iniziative, convenzioni e servizi tra cui mobilità sostenibile, agevolazioni per la famiglia, iniziative per il benessere e la salute individualeP
• rincipali benefit: buoni pasto, fondo sanitario, telefono e SIM aziendaleP
• ercorsi di formazioneS
• martworking

ll nostro impegno verso la diversità e l’inclusione

Sosteniamo una cultura aperta, inclusiva e rispettosa, dove tutte le persone possono esprimere le proprie unicità, competenze e potenzialità valorizzando il dialogo, il senso di appartenenza e la partecipazione.