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构建AI数据云的未来，加入Snowflake团队。

售前工程师将与销售、产品、工程和营销团队紧密合作，负责提供技术专长，帮助Snowflake客户实现成功。售前工程师将拥有广泛的技能和经验，涵盖数据架构、ETL/ELT、数据科学、安全性、性能分析、分析等领域。你将具备深入的洞察力，能够将客户的具体业务问题与Snowflake的解决方案相联系，并具备与各种技术人员和高层管理者沟通这一连接与愿景的能力。此外，你还需具备技术技能，不仅能构建演示和执行概念验证，还能为架构和实施提供咨询支持。

售前工程师需要有愿意积极投入的态度，做出一切努力来确保Snowflake和客户的成功。这意味着不断跟进数据和分析领域快速发展的技术，成为Snowflake和客户的权威资源。你将与公司内外的广泛团队成员协作。

主要职责：

• 向潜在客户和现有客户的高层和技术人员展示Snowflake技术和愿景
• 与潜在客户和现有客户紧密合作，展示并传达Snowflake技术在销售过程中的价值，从演示到概念验证再到设计和实施
• 深入了解竞争性和互补性技术及供应商，并能够根据这些信息定位Snowflake
• 与产品管理、工程和营销团队合作，持续改进Snowflake的产品和市场策略
• 成为客户方技术团队的倡导者，建立互信关系
  
  
  

最低要求：

• 至少10-12年客户面对面的售前工程师（技术预销售）经验
• 对现代数据架构、ETL/ELT、数据仓库/数据湖、数据科学和数据应用有较强的掌握
• 能够向技术和管理层受众展示技术，无论是通过白板即兴演示，还是通过正式的演示文稿和示范
• 熟练使用SQL和Python
• 强烈期望：
• 数据科学知识与经验
• 计算机科学、工程学、数学或相关领域的大学学位，或同等经验
• Java、Spark和其他脚本语言的软件开发经验
• 拥有大规模数据库技术（如Netezza、Exadata、Teradata、Greenplum、Hadoop等）和云数据平台的广泛知识和经验
• 有向企业客户销售数据和/或分析软件的经验和成功记录；包括识别关键利益相关者、提出有力的价值主张和抓住重要机会的能力
• 了解并有中国市场和技术生态系统的相关经验
  
  
  

优先考虑：

• 强大的数据科学/AI/ML跨平台经验
• 熟悉并有使用常见BI和数据探索工具（如Tableau、PowerBI、Metabase等）的经验
• 云服务商经验——Amazon AWS、Microsoft Azure
• 使用AWS或Azure本地服务（如AWS S3、AWS Glue、AWS SageMaker或Azure Blob Storage、Azure Data Factory、Azure Database Migration Services）的经验
• OLAP数据建模和数据架构经验
• 有云安全性和中国风险管理框架（例如，PIPL, HGR）方面的经验
• 有销售企业SaaS软件的经验
• 在企业软件初创公司中取得的成功
• Snowflake正在快速增长，我们正在扩大团队，帮助推动和加速我们的增长。我们正在寻找与我们共享价值观、挑战常规思维并推动创新步伐的人员，同时为自己和Snowflake打造未来。
  
  
  

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