Über Specific Group – Data Engineering:

Unsere Data Service Line besteht aus rund 40 erfahrenen Kolleg:innen, die täglich mit Leidenschaft an datengetriebenen Lösungen für führende Enterprise-Kunden wie SPAR, RBI, Santander, VW oder Porsche arbeiten.

Ob klassische Data Warehouses, ETL-Prozesse, Streaming-Anwendungen oder modernstes Data Engineering für Cloud-Storage und ML Ops – wir schaffen echte Mehrwerte durch technologieagnostische Beratung und Umsetzung. Dabei denken wir datenstrategisch, integrieren neue Technologien und behalten stets den Business Value im Blick.

Ein kleiner Einblick in unsere Projekte:

• Versicherungsintegration mit Java: Entwicklung einer Java-Backend-Anwendung zur Orchestrierung von Versicherungs-APIs, inkl. UI für komfortables Daten-Mapping
• Data Platform für Sportliga: Aufbau eines robusten Data Centers in der Azure Cloud, inkl. Microsoft Fabric, DataFactory und PowerBI, für Echtzeit-Analysen und effiziente Datenflüsse – von Spielern bis hin zum Management

Deine Aufgaben:

• Entwicklung skalierbarer ETL-Pipelines mit Python und PySpark
• Datenmodellierung und Design strukturierter Datenströme
• Automatisierung von Data-Ingestion-Processes
• Entwicklung und Betrieb von Kafka-Microservices mit Spring Boot
• Verarbeitung großer Datenmengen via Streaming- & Batch-Verarbeitung
• Entwicklung moderner REST APIs
• Erstellung von Solution Designs
• Arbeiten nach TDD-Prinzipien und CI/CD

Mit folgenden Kolleg:innen wirst du Eng zusammenarbeiten:

• Chris – 24 Jahre Oracle Admin, Entwicklung & Architektur
• Ervin & Dmitriy – 23 Jahre Banking DevOps & PLSQL
• Ivo – 21 Jahre in Management, Datenplattformen & Analytics
• Vasili – 17 Jahre Datenbankentwicklung & Statistik
• Zmitzer – 19 Jahre DBA & Entwicklung
• Robert & Tamas – 21 Jahre Requirements Engineering im DWH
• Parnia & Nikita – 3 Jahre Data Analyst / Data Engineer
• Aleksandra – 6 Jahre Prozessautomatisierung & PowerBI
• Alexandra – 10 Jahre Business Analyse & Projektmanagement
• Ervin (2) – 26 Jahre Oracle-Admin & Entwickler
• Nikolaus – 12 Jahre Management, Data & Platform Architecture

Wir sind ein Team, das sich gegenseitig unterstützt, Wissen teilt und gemeinsam neue Ideen entwickelt.

Was du mitbringst:

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering & Java Backend Development
• Erfahrung in Apache Kafka, inkl. Partitionierung & Skalierung
• Verständnis von Spring Boot, Hibernate und REST Architekturen
• Fit in Java, Python, SQL, idealerweise auch mit SAS
• Erfahrung mit Oracle 19 und SQL-Datenbanken
• Starke kommunikative Fähigkeiten (B2 Deutsch) und ein Faible für sauberen, wartbaren Code

Unser Tech Stack:

• Sprachen: Java, Python, SQL, SAS
• Frameworks: Spring Boot, Hibernate, PySpark
• Messaging: Apache Kafka
• Datenbanken: Oracle 19, SQL

Bewerbungsprozess: (Kein Lebenslauf notwendig)

Direkt im Kalender buchen: calendly.com/max-katlein/15min

1. Kennenlerncall: Wir sprechen transparent über Teamstruktur, Erwartungen und Gehalt
2. Kennenlernen Data Teamlead & Partner
3. Ausarbeitung Use Case
4. Use Case Präsentation & Kennenlernen Teamkolleg:innen

Durchschnittliche Prozessdauer: 11 Tage