Dołącz do Detable Sp. Z o.o. - prężnie rozwijającej się firmy, która stawia na długofalową współpracę z doświadczonymi profesjonalistami.

Od ponad 2 lat jesteśmy partnerem dla instytucji z sektora publicznego, współpracujemy m.in. z Centrum e-zdrowia, Aplikacjami Krytycznymi Ministerstwa Finansów, Głównym Urzędem Nadzoru Budowlanego, Urzędem Do Spraw Cudzoziemców, Narodowym Funduszem Zdrowia i wieloma innymi. Nasi konsultanci pracują nad rozwojem aplikacji i systemów, z których korzystają miliony Polaków!

Z sukcesem działamy na rzecz informatyzacji polskiej służby zdrowia. Bierzemy udział w rozwijaniu systemu e-zdrowie -P1 (e-recepty, gabinet gov.pl, KSO – krajowa sieć onkologiczna) a także e-krew oraz RIZM - Centralny Rejestr Osób Uprawnionych do Wykonywania Zawodu Medycznego.

Możemy pochwalić się także udziałem w realizacji kluczowych projektów w obszarze finansowym, takich jak KSeF - Krajowy System e-Faktur, JSP - Jednolity System Podatkowy.

Jeśli chcesz pracować nad aplikacjami, z których będziesz potem korzystać w codziennym życiu, dołącz do naszego zespołu jako Senior DevOps/ Big Data Engineer.

Ta rola jest właśnie dla Ciebie jeśli:

• Posiadasz minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku DevOps Engineer, w projektach dla klienta masowego;
• Realizowałeś projekty związane z klastrami High Availability;
• Brałeś udział w wdrożeniu standardami CI/CD;
• Posiadasz znajomość i umiejętność zarządzania HDFS;
• Biegle posługujesz się oprogramowaniem ekosystemu Apache Hadoop (Airflow, Ranger itd.) w zakresie instalacji i konfiguracji;
• Swobodnie poruszasz się używając Ansible;
• Standardy CI/CD są Ci bardzo dobrze znane;
• Posiadasz praktyczne umiejętności z Kubernetes oraz Docker;
• Masz udokumentowane doświadczenie w zakresie pisania skryptów shellowych;
• Miałeś okazje pracować w obszarze Big Data, Hurtowni Danych i Zarządzania Danymi minimum 3 lata;
• Nie jest Ci obca platforma programistyczna Hadoop Cloudera/Hortonworks;
• Z łatwością odnajdujesz się w programowaniu procesów Apache Spark w Python(lub Scala);
• Pracowałeś z różnymi formatami danych (np. JSON, ORC, PARQUET);
• Znasz typy baz danych i scenariuszy użycia (np. Hive, Kudu, Hbase);
• Możesz pochwalić się doświadczeniem w integracji danych;
• Wśród Twoich umiejętności znajdują się również kompetencje liderskie;
• Biegle posługujesz się językiem polskim.
  
  

Jeśli dołączysz do naszego zespołu Twoim zadaniem będzie:

• Praca w środowisku bazodanowym Big Data, Spark, Apache Hadoop;
• Projektowanie, implementacja i optymalizacja procesów przetwarzania danych w środowiskach Big Data;
• Kierowanie zespołem DevOpsowym odpowiedzialnym za uruchomienie klastra BigData Hadoop opartego na dystrybucji Apache Bigtop oraz klastrów EDB Postgres wraz z wszystkimi wymaganymi usługami oraz aplikacjami;
• Rozwój i utrzymanie aplikacji opartych na platformie Hadoop (Cloudera lub Hortonworks);
• Tworzenie i rozwijanie procesów ETL z wykorzystaniem Apache Spark (Python lub Scala);
• Projektowanie i zarządzanie hurtowniami danych oraz zapewnienie jakości danych;
• Integracja danych z wielu źródeł o różnych formatach (m.in. JSON, PARQUET, ORC, AVRO);
• Tworzenie zaawansowanych zapytań SQL oraz optymalizacja dostępu do danych;
• Wykorzystywanie odpowiednich technologii bazodanowych (np. Hive, Kudu, HBase) w zależności od scenariusza użycia;
• Udział w projektowaniu architektury danych oraz wdrażaniu najlepszych praktyk zarządzania danymi;
• Monitorowanie i zapewnianie wysokiej wydajności systemów Big Data.
  
  

Z naszej strony możesz liczyć na;

• Konkurencyjne wynagrodzenie w oparciu o kontrakt B2B ( 140-170pln netto/h);
• Długofalową współpracę opartą o wzajemny szacunek i partnerstwo;
• Dedykowanego opiekuna kontraktu po stronie Detable;
• Możliwość 100% pracy zdalnej lub z naszego biura w Białymstoku;
• Możliwość podnoszenia swoich kwalifikacji poprzez skorzystanie z budżetu szkoleniowego;
• Realny wpływ na rozwój projektu;
• Atrakcyjny program poleceń pracowniczych;
• Zdalny proces rekrutacji.
  
  

Jak wygląda u nas proces rekrutacji?

• Rozmowa HR z naszą IT Rekruterką;
• Weryfikacja umiejętności technicznych przez naszego Lidera technicznego;
• Spotkanie z klientem;
• Decyzja i rozpoczęcie współpracy