Offre d’emploi – CDI – Senior Data Scientist (3 à 6 ans d’expérience)
Localisation : Paris (hybride possible)
Type de contrat : CDI
Expérience requise : 3 à 6 ans
Rémunération : selon profil et expérience
À propos
Notre société de conseil accompagne des entreprises de toutes tailles (startups, scale-ups, grands groupes) dans leurs projets en data science.
Nous recrutons un(e) data scientist expérimenté(e) en CDI, que nous positionnerons sur des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients. Vous bénéficierez d’un environnement stable, d’un accompagnement personnalisé, et de projets variés selon vos domaines de spécialisation.
Missions
- Intervenir sur des problématiques concrètes de machine learning, NLP, classification, prédiction, ou recommandation
- Construire, entraîner et évaluer des modèles en lien avec les enjeux business des clients
- Participer aux phases de cadrage, collecte de données, analyse exploratoire et modélisation
- Travailler en lien avec des équipes produit, data engineering ou business
- Contribuer au déploiement et à l’industrialisation des modèles
Profil recherché
- Diplôme Bac+5 minimum (école d’ingénieur, master en mathématiques, statistiques, informatique ou data science)
- Expérience de 3 à 6 ans dans un poste similaire (freelance ou CDI)
- Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques usuelles (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.)
- Bonne connaissance d’un ou plusieurs frameworks avancés (XGBoost, LightGBM, PyTorch ou TensorFlow)
- Solides bases statistiques, rigueur méthodologique, autonomie
- Aisance dans l’interprétation des résultats et la communication avec des interlocuteurs non-techniques
Compétences supplémentaires appréciées
- Connaissance en NLP ou vision par ordinateur
- Expérience en MLOps (MLflow, Airflow, Docker, etc.)
- Maitrise d’un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Compétences en SQL ou en data engineering
Ce que nous offrons
- Contrat stable avec une diversité de projets
- Intégration dans un collectif d’experts
- Flexibilité de travail (présentiel, hybride ou full remote selon mission)
- Rémunération attractive
- Accompagnement à la montée en compétence et formations ciblées
Pour candidater ou poser une question sur le poste, vous pouvez nous écrire directement ici sur LinkedIn.