No Mercado Livre estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina.

Faça parte desse propósito!

Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por:

• Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados garantindo a sua precisão e consistência através de monitores de qualidade e integridade
• Auxiliar na definição e no gerenciamento da infraestrutura de armazenamento de dados, que pode incluir soluções de armazenamento em nuvem, data warehouses, bancos de dados NoSQL e bancos de dados em colunas.
• Otimizar mecanismos de armazenamento e recuperação de dados para desempenho e escalabilidade.
• Implementar APIs RESTful e serviços web para acesso e consumo de dados, garantindo compatibilidade e interoperabilidade entre diferentes sistemas e plataformas.
• Monitorar o desempenho do sistema, solucionar problemas e implementar otimizações para melhorar confiabilidade e eficiência
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas para entender os dados requisitos e fornecer soluções personalizadas.

Requisitos:

• Ter capacidade para criar modelos de dados de acordo com as necessidades do negócio e plataforma para sistemas transacionais, lago de dados, datawarehouse, ou sistemas de arquivos.
• Possuir conhecimentos de bases de dados, tanto em bases de dados SQL (Structured Query Language) quanto em bases de dados NoSQL.
• Contar com experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Golang, para manipulação e transformação de dados, além de estar familiarizado com tecnologias e ferramentas de Big Data, como BigQuery.
• Ter experiência em processos ETL, ou ELT que implicam extrair dados de diferentes fontes, transformá-los para cumprir os requisitos e carregá-los no armazenamento de dados.
• Possuir habilidades sólidas de análise de dados para ajudar a criar soluções de dados para analistas e cientistas de dados, além de interesse por AI, GenAI e bases de dados de vetores.
• Contar com conhecimentos sobre serviços em nuvem para armazenamento de dados, streaming de dados e consulta de dados.
• Possuir conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Looker para apresentar informações de maneira clara e compreensível será considerado um diferencial.

A tecnologia é a essência do nosso produto. Nossas equipes de desenvolvimento, arquitetura, banco de dados, user experience, cibersegurança e data & analytics cocriam e são responsáveis pela plataforma líder de e-commerce da América Latina e um dos sites de maior tráfego em todo o mundo. Em uma indústria que é reinventada todos os dias, nossas equipes são reconhecidas por sua visão e liderança. De aplicativos móveis até machine learning, nossa inovação tem um foco claro: simplificar a vida da pessoa que usa nossos produtos.

Nós lhe propomos:

• Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo.
• Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores.
• Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas.
• Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência. :)