O Desafio:

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados talentoso(a) para integrar nossa equipe e impulsionar a análise e interpretação dos vastos conjuntos de dados geoespaciais gerados pelo projeto MapBiomas. Você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em sensoriamento remoto, processamento de imagens, aprendizado de máquina e análise estatística para extrair insights valiosos sobre as dinâmicas do uso da terra e suas implicações ambientais.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina e algoritmos estatísticos para análise de dados de sensoriamento remoto e outras fontes de informação geográfica.
• Processar, limpar e preparar grandes volumes de dados geoespaciais para análise.
• Explorar e visualizar dados para identificar padrões, tendências e anomalias relacionadas ao uso da terra.
• Colaborar com a equipe multidisciplinar do MapBiomas (engenheiros florestais, geógrafos, cientistas da computação, etc.) para definir problemas e propor soluções baseadas em dados.
• Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises para públicos diversos, incluindo relatórios técnicos, apresentações e visualizações interativas.
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos de análise de dados do projeto.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e sensoriamento remoto.

Qualificações:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geociências ou áreas afins.
• Experiência comprovada em projetos de ciência de dados, incluindo desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado de máquina (regressão, classificação, clustering, etc.).
• Proficiência em linguagens de programação como Python (mandatório) e familiaridade com bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy e GeoPandas.
• Experiência com análise de dados geoespaciais e ferramentas de geoprocessamento (e.g., GDAL, rasterio, shapely).
• Conhecimento de bancos de dados (SQL e NoSQL)).
• Familiaridade com ambientes de computação em nuvem (e.g., Google Cloud) é desejável.
• Habilidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Excelente capacidade de comunicação oral e escrita.
• Interesse genuíno por questões ambientais e de uso da terra.

Diferenciais:

• Mestrado ou doutorado em áreas relevantes.
• Experiência com análise de séries temporais de dados de sensoriamento remoto.
• Conhecimento de plataformas como Google Earth Engine.
• Experiência com metodologias ágeis.
• Publicações científicas na área.

O que Oferecemos:

• A oportunidade de trabalhar em um projeto com grande impacto social e ambiental.
• Um ambiente de trabalho dinâmico, colaborativo e desafiador.
• Possibilidade de aprendizado e desenvolvimento profissional contínuo.
• Remuneração competitiva e benefícios (a definir).
• Flexibilidade de trabalho (a depender da política do projeto).