Descrizione dell'azienda

Extendi è una software house fondata nel 2005 a Firenze. Sviluppiamo web apps, mobile apps ed ecommerce. Siamo un team giovane con un approccio informale e un forte interesse per le tecnologie emergenti, in particolare nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

Descrizione del lavoro

• Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni AI utilizzando Python e framework correlati (ad esempio TensorFlow, PyTorch).
• Collaborare con i team di sviluppo e progettazione per integrare modelli AI scalabili e performanti in progetti esistenti e nuovi.
• Creare e ottimizzare pipeline per il trattamento dei dati (ETL) necessari per l'addestramento e il testing dei modelli.
• Scrivere codice pulito, modulare e ben documentato, seguendo le best practice di sviluppo software.
• Partecipare a revisioni del codice, testing e debug per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni sviluppate.
• Mantenere aggiornate le conoscenze su nuove tecnologie AI e contribuire all'adozione di best practice nel team.
• Collaborare alla progettazione e implementazione dell'infrastruttura per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione.
  
  

Qualifiche

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o equivalente esperienza lavorativa.
• Almeno 2 anni di esperienza con Python nello sviluppo di soluzioni legate all'intelligenza artificiale.
• Conoscenza pratica di almeno un framework per il machine learning o il deep learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Esperienza nella gestione e preparazione di dataset di grandi dimensioni, incluse tecniche di data cleaning e feature engineering.
• Esperienza nell’utilizzo di LLM, AI Agents e le ultime tecnologie in ambito AI
• Conoscenza di API RESTful e integrazione di modelli AI in applicazioni web.
• Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
• Conoscenza di base di Docker e Kubernetes è un plus.
• Attitudine analitica e capacità di risolvere problemi complessi.
• Capacità di lavorare in modo autonomo e in team.
  
  

Informazioni aggiuntive

Offriamo

• Hybrid work (da 1 a 6 giorni al mese in ufficio).
• RAL commisurata al livello di esperienza.
• Valutiamo anche collaborazioni con freelance.
  
  

Valutiamo anche Freelance.