Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Стремитесь к развитию в сфере Data Science и машинного обучения? Тогда присоединяйтесь к нашей команде!

Мы ищем талантливого и целеустремленного специалиста, который готов и хочет учиться, расти профессионально и делиться своими идеями.

Мы ожидаем от вас:

• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных, такими как scikit-learn, Pandas, NumPy, а также фреймворками и библиотеками для машинного обучения, включая CatBoost, XGBoost, Optuna;
• Опыт работы с PyTorch, знания в области NLP, включая BERT;
• Опыт работы с реляционными базами данных;
• Способность эффективно работать в команде, ответственность и стремление к непрерывному самообразованию.

Будем плюсом:

• Навыки разработки на Java с использованием Spring Framework;
• Знание алгоритмов и методов распознавания текста, включая RCNN;
• Опыт работы с open-source LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), langchain и langgraph;
• Опыт работы с MongoDB, Apache Airflow, Apache Trino.

Что мы предлагаем:

• Доброжелательный коллектив, офис в современном бизнес-центре столицы;
• Интересные долгосрочные проекты, современный стек технологий;
• Возможность приобрести опыт работы с командой профессионалов, более 20-ти лет занимающихся созданием высоконагруженных систем;
• Достойную заработную плату по результатам собеседования.

Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды, отправляйте свое резюме! Мы ждем именно вас!