Machine Learning Engineer (OT/ICS Cybersecurity)

Modalidad: Contractor por Proyecto (8–12 semanas) | Híbrido en Santiago, Chile

Sobre nosotros

En RVBIONICS, diseñamos tecnologías de ciberseguridad OT/ICS para proteger infraestructuras críticas en Latinoamérica. Nuestro equipo de I+D trabaja en la intersección entre ingeniería avanzada, inteligencia artificial y defensa cibernética aplicada, enfrentando desafíos reales con soluciones de alto impacto.

Sobre el Proyecto

Estamos por comenzar una prueba de concepto con un actor industrial clave, donde diseñaremos una solución a medida que integre modelos de machine learning e inteligencia artificial para mejorar la gestión de alertas de seguridad en entornos OT/ICS.

Duración estimada: 8 semanas (con posibilidad de extensión a 12 semanas).

Inicio estimado: fines de mayo, comienzos de junio.

¿Qué harás?

           •          Diseñar e implementar flujos de procesamiento de datos de ciberseguridad industrial.

           •          Integrar modelos de IA/ML a sistemas de monitoreo existentes.

           •          Participar en la correlación de eventos, limpieza de datos y entrega de dashboards inteligentes.

           •          Colaborar activamente con el equipo técnico de RVBionics y aportar con soluciones creativas.

           •          Apoyar en la fase de documentación técnica y validación de la solución.

Lo que buscamos en ti:

           •          Experiencia sólida en Python y conocimientos deseables en C/C++ o Rust.

           •          Conocimientos en procesamiento de datos, ETL, o machine learning aplicado.

           •          Experiencia (deseable) en ciberseguridad OT, ICS, SCADA o redes industriales.

           •          Familiaridad con herramientas como Wireshark, Zeek, Scapy (plus).

           •          Capacidad de trabajo autónomo, pensamiento analítico y resolución creativa de problemas.

           •          Inglés técnico (lectura) y habilidad para investigar y prototipar soluciones.

           •          Portafolio técnico, proyectos reales o repositorios en GitHub serán altamente valorados.

¿Qué ofrecemos?

           •          Participar en un proyecto desafiante con impacto directo en la operación de infraestructura crítica.

           •          Ambiente de trabajo colaborativo, técnico y altamente especializado.

           •          Contrato por proyecto (8 a 12 semanas) con posibilidad de continuidad según resultados.

           •          Modalidad híbrida (presencial + remoto) desde Santiago de Chile.

¿Te interesa ser parte?

Envíanos tu CV y/o portafolio a [email protected], indicando en el asunto “Machine Learning Engineer”, además de completar el formulario en este aviso.