Mit unserer Expertise in der Automotive-IT gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Unsere agilen Teams arbeiten an wegweisenden Projekten - von autonomem Fahren bis hin zu datengetriebenen Prozessen. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden und schaffen damit spannende Möglichkeiten für deine berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Umfeld.
Das erwartet dich bei uns
Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten und bringst deine Kreativität und technisches Wissen ein. Du setzt innovative KI-Ansätze wie Generative AI (GenAI) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen um
Integration und Optimierung von ML-Modellen: Du integrierst ML-Modelle in verschiedene Anwendungen und passt sie flexibel an die spezifischen Anforderungen der Automobilindustrie an, einschließlich cloudbasierter Lösungen
Cloud-Technologien und Plattformen: Du setzt moderne Cloud-Dienste wie Azure und AWS ein, um skalierbare und performante KI-Lösungen zu entwickeln. Kenntnisse in Machine Learning Services und Infrastruktur auf diesen Plattformen sind von Vorteil
Projektbegleitung für innovative KI-Lösungen: Du arbeitest lösungsorientiert und hältst den Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kunden
Monitoring und MLOps-Prinzipien: Du überwachst Modellleistung und sorgst strategisch für Qualität und Effizienz
Zusammenarbeit mit Fachteams und Kunden: Im Austausch mit interdisziplinären Teams sowie unseren Kunden trägst du zu einem reibungslosen Projektverlauf bei. Deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind entscheidend, um Ideen gemeinsam weiterzuentwickeln und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen
Das bringst du mit
Du hast ein Studium in Informatik, Physik oder Mathematik abgeschlossen, idealerweise mit einem Fokus auf KI/ML
Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen mit, vorzugsweise im Automotive-Bereich
Du hast Kenntnisse im Entwurf und der Umsetzung von Pipelines für Model Evaluation und Deployment und idealerweise Erfahrung mit Tools wie MLFlow
Du bringst fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, vor allem in Java und CI/CD-Pipelines, und bist offen für neue Technologien und sich ändernde Anforderungen
Du bringst Erfahrung im Monitoring von ML-Modellen sowie Grundkenntnisse in MLOps, LLMOps und generativer KI mit Erfahrungen mit Spark und Cloud-Technologien sind von Vorteil
Zertifizierung bei Azure oder AWS im Bereich AI sind von Vorteil
Du arbeitest gerne in internationalen Softwareentwicklungsteams und kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch