¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad! 

En DeepFarm buscamos un perfil junior altamente motivado y apasionado por el análisis y tratamiento de datos, que se sume a nuestro equipo de I+D para desarrollar e implementar sistemas avanzados de análisis. Tu reto principal será trabajar en la detección de patrones y anomalías en series temporales de datos, abarcando desde consultas en SQL, métodos clásicos de análisis y hasta la aplicación de algoritmos de machine learning y deep learning. 

Responsabilidades:

• Gestión y preparación de datos: Desarrollar herramientas para la ingestión y transformación de datos en bases de datos relacionales. 
• Análisis y visualización: Implementar algoritmos y herramientas para el análisis, visualización y monitoreo de datos. 
• Desarrollo de sistemas avanzados: Continuar con el desarrollo e implementación de un sistema de detección de patrones y anomalías en series temporales de datos. 
• Consultas y optimización: Realizar consultas SQL y optimizar procesos para el manejo de grandes volúmenes de información. 
• Machine Learning y Deep Learning: Aplicar algoritmos de machine learning y deep learning para el análisis predictivo y la identificación de comportamientos anómalos. 

Habilidades y conocimientos:

• Programación: Experiencia en Python y SQL. 
• Librerías de análisis de datos: Dominio de las principales librerías de Python, tales como Pandas, NumPy y SciPy para el manejo y análisis de datos, y Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch para la implementación de modelos de machine learning y deep learning. 
• Bases de datos: Conocimiento en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server). 
• Preparación de datos: Técnicas de limpieza, transformación y preparación de datos. 
• Análisis de series temporales: Conocimientos básicos en el análisis de series temporales y su aplicación en la detección de patrones y anomalías. 
• Aprendizaje continuo: Capacidad para adquirir nuevos conocimientos y adaptación a tecnologías emergentes. 

Requisitos:

• Formación: Graduado/a o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Datos, Industrial o áreas afines. 
• Perfil: Profesional junior, proactivo y con gran capacidad de aprendizaje, interesado en desarrollar proyectos innovadores en el área del análisis de datos en una startup tecnológica.
• Experiencia: Se valorarán proyectos o experiencias previas que demuestren habilidades en el análisis y tratamiento de datos, aunque no sean necesariamente laborales. 

Beneficios:

• Innovación: Participa en proyectos de alto impacto y tecnología de vanguardia. 
• Ambiente colaborativo: Integra un equipo dinámico y multidisciplinario. 
• Flexibilidad: Modalidad de trabajo híbrido con flexibilidad horaria. 
• Crecimiento profesional: Oportunidades de formación y desarrollo en el área de análisis y desarrollo de sistemas de datos.