我们专注于设计和实现高性能、高可扩展性的推荐平台引擎，助力算法和业务发展，如果你熟悉数据结构与算法，对高性能算法服务的实现有所研究，对新技术有极大的好奇心，勇于挑战各种系统架构难题，欢迎加入我们！

• 参与推荐相关平台引擎和在线服务的架构设计、研发及调优工作；
• 深度参与业务，助力业务快速发展的同时，探寻新的技术方向，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的引擎系统。
  
  

Job Requirements

1、有JAVA开发经验。熟悉JVM机制，熟悉Spring等主流的开发框架，具有Linux平台开发经验以及性能优化经验；

2、扎实的计算机基础--包括算法和数据结构、网络编程、内存、线程、tcp/ip通信，熟悉shell、python等脚本语言，有容器化相关经验；

3、熟悉常见的面向对象设计模式，擅长系统抽象，具备优秀的系统架构设计能力；负责过高并发高可用在线服务，有平台型产品研发经验。关注机器学习领域的开源技术进展和趋势，理解电商领域知识，理解搜索推荐的核心链路架构，了解分布式存储、计算、调度原理；

4、快速主动学习，探索性、好奇心强，可以持续主动发现问题并解决优化；

5、具有优秀的分析和解决问题的能力，有较强的责任心和团队精神 ，善于沟通和合作，有较强的团队协作能力。

优先考虑:

1、有商品推荐，内容推荐，LLM大模型应用，等AI系统研发经验；

2、有高并发大规模分布式在线系统服务经验，有分布式海量离线系统开发经验，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等开源大数据技术；

3、有大语言模型应用开发经验。