Lieu : Télétravail ou présentiel (optionnel)

Type de contrat : Mission freelance / CDD de projet

Durée : À définir selon le périmètre (estimée 3 à 6 mois)

Disponibilité : Dès que possible

Dans le cadre du développement d’un agent conversationnel intelligent en langues nationales guinéennes, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en traitement du langage naturel (NLP) et en traitement de la parole (ASR/TTS).

Vous travaillerez sur un projet ambitieux visant à démocratiser l’accès à la technologie pour les populations en langues locales (Soussou, Peul, Malinké, etc.).

• Préparer et traiter un corpus de textes et enregistrements audios fournis.
• Entraîner / fine-tuner des modèles de Speech-to-Text (ASR) pour la transcription audio vers texte.
• Entraîner / fine-tuner des modèles de Text-to-Speech (TTS) pour la synthèse vocale.
• Adapter un modèle de langage (LLM) existant pour la compréhension et la génération de texte en langues locales.
• Concevoir un pipeline complet combinant ASR, NLP et TTS pour un agent conversationnel.
• Documenter les étapes, assurer la reproductibilité et livrer les scripts d’entraînement.

• Excellente maîtrise en Traitement du Langage Naturel (NLP).
• Expérience en Reconnaissance automatique de la parole (ASR) et Synthèse vocale (TTS).
• Compétences en fine-tuning de modèles : (Whisper, wav2vec 2.0, Tacotron, FastSpeech, mBERT, XLM-RoBERTa, etc.)
• Solide expérience en Python (Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, ESPnet, Coqui TTS, etc.).
• Connaissance des problématiques liées aux langues low-resource.
• Capacité à structurer, annoter et prétraiter des données audios/textes.
• Capacité à travailler de manière autonome sur un projet complexe.

• Expérience avec des projets multilingues ou sur des langues africaines.
• Connaissance des outils de déploiement rapide d’agents (ex : Gradio, LangChain).
• Sensibilité aux problématiques d’accessibilité technologique en Afrique.