该职位来源于猎聘 岗位职责 1.借助先进的技术工具和专业的知识，搭建高效、自动化的工作流程。有序地进行大规模数据的的模型开发、模型验证，模型实施，为业务决策提供坚实支撑。 2.基于非结构化和结构化数据开展研究与分析活动，通过数据清理和数据校验，提高数据质量并识别大型数据集中变量之间的潜在关系，为业务决策提供关键洞察。 3.积极参与其它专项数据治理工作，协助建立数据质量监控体系，参与数据资产梳理和盘点，从数据治理的角度为公司的数据战略提供全方位、有力的支持。 4.负责对公司数据进行持续监控，定期评估治理结果，持续提升数据质量及数据赋能能力。 5.协助制定和完善数据安全与隐私保护的相关操作流程与规范。依据既定规则对敏感数据进行标识，参与数据访问权限的初步设定与管理，监督数据使用过程中的合规性，发现潜在风险及时上报，保障数据在使用环节的安全性。 任职要求 1.专业背景： 拥有统计学、数学、数据科学、商业分析、经济学、金融学、工程学或计算机科学等定量领域的本科学位或以上学历。 2.工作经验： 具有3年以上数据治理工作经验，其中至少主导过或深度参与过1个数据质量提升项目或数据治理体系搭建项目。有金融、企业服务、政务服务等数据丰富的行业任职经历者优先。 3.专业技能： SQL熟练，脚本语言（如Python）或统计/数学软件（如R、SAS、Matlab等）的使用经验；深入了解企业级业务架构和 IT 应用系统架构（如 CRM、SRM、ERP等）。 4.软技能要求： 了解数据质量的基本概念与元数据知识及收集技巧； 具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门有效沟通协作； 拥有较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新的技术和业务需求； 具备优秀的文档撰写能力，擅长编写需求、工作汇报、项目记录等文档，工作细心且对数字敏感。