Qui sommes-nous ?

HD Rain (https://hd-rain.com/) est une entreprise fondée en 2018, qui compte aujourd’hui une douzaine d’employés. Nous sommes spécialisés dans les mesures, prévisions, alertes et certifications de données météorologiques à haute résolution. Ces données proviennent notamment d’une technologie innovante : nos stations, installées en particulier dans le sud de la France, en Côte d’Ivoire ou au Maroc mesurent en temps réel la puissance reçue des signaux satellites de télévision, laquelle est atténuée en cas de pluie. Des traitements algorithmiques, et notamment de deep learning, permettent de produire en temps réel des cartes et prévisions court terme de pluie. HD Rain couple aussi ces mesures propriétaires à d’autres données météorologiques afin de proposer à ses clients, en particulier dans les domaines de l’assurance et du secteur public, des produits adaptés à leurs besoins.

Poste et Responsabilités

Data scientist en CDI, vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration et le développement de notre pipeline de traitement et d’enrichissement des données, ainsi que dans la définition et le développement de nouveaux produits, en lien avec les besoins clients.

Vous travaillerez notamment en data science sur des sujets de spatialisation de mesures ponctuelles de pluie (créer des cartes maillées à partir de mesures ponctuelles au sol), de nowcasting (interpoler les déplacements de champs de pluie sur les quelques heures à venir à partir de mesures sur le passé proche), ou encore d’hybridation de données (fusion de données sol et satellite pour tirer le meilleur parti des deux sources).

Par ailleurs, vous serez amené à interagir avec nos clients, notamment dans le domaine de l’assurance paramétrique, afin par exemple de comprendre et préciser leurs besoins, réaliser rapidement des recherches et analyses de données pour préciser la meilleure réponse à y apporter, et planifier le développement des méthodes et outils qui permettront d’y répondre. 

Vous participerez activement à nos collaborations scientifiques, et vous contribuerez aux relations techniques et rédaction d’études et de rapports pour des clients et / ou à missions de terrain.

Equipe

Placé sous l'autorité du directeur scientifique, ce poste offre une autonomie significative. Vous rejoindrez notre équipe R&D composée de 5 personnes réparties entre Paris et Toulouse et spécialisées en machine learning, utilisation de données satellitaires, hydrométéorologie, traitement du signal ou modélisation. Vous collaborerez également avec notre équipe software, chargée du développement de la plateforme technique, et avec l’équipe commerciale pour apporter un support technique dans les relations clients, aider à qualifier leurs besoins, et rédiger des appels d’offres ou des rapports.

Qualifications

• M2 (ou équivalent) ou doctorat ;
• Expérience professionnelle significative en deep learning (au moins 2 ans) ;
• Maîtrise de langages de programmation (dont impérativement Python) ;
• Une expérience d’au moins 2 ans en entreprise est un plus ;
• Appétence pour la météorologie ou le climat ;
• Des connaissances en météorologie ou en traitement de données environnementales ou satellitaires sont des plus ;
• Autonomie, rigueur scientifique, esprit d'initiative, capacité à proposer des solutions innovantes, pragmatisme.

Informations pratiques

• Lieu : Paris ou Toulouse avec des déplacements occasionnels entre les deux sites.
• Début : dès que possible
• Package : 40 à 60k€ selon l’expérience
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Possibilité d’être sur site à 100%

Comment postuler ?

Il suffit de nous envoyer un mail à [email protected]. Inclure le nom du poste dans l'objet du mail. Envoyer un CV, ainsi qu’éventuellement des liens qui présentent le mieux les choses pertinentes que vous avez réalisées (papiers, projets).

Processus

• Entretien long - 1h
• Use case - 4h (préparation), 1h30 (restitution)