requisitos

Habilidades Técnicas

• Lenguajes de programación Phyton, R.
• Conocimientos en Machine Learning.
• Conocimiento de bases de datros (SQL, open source).
• Motivadores personales y profesionales.
• Alto nivel de curiosidad.
• Muy orientado a metas y resultados.
• Adaptabilidad al cambio.
• Empatía.
• Resiliencia.
• Gusto por conocer procesos relacionados con la Industria 4.0.
  
  

ofrecemos

• Alto crecimiento profesional.
• Sueldo según años de experiencia en conocimiento solicitado.
• Prestaciones de Ley.
  
  

funciones

• Obtención de insights a partir del análisis de datos heterogéneos en el ámbito industrial.
• Desarrollo de dashboards que presenten los resultados relevantes de una manera atractiva y fácil de entender.
• Generación de predicciones con modelos matemáticos basados en datos históricos.
• Implementación, empaquetado y despliegue de la solucipon desarrollada, dependiendo de los requerimentos del proyecto.
• Planeación y evaluación técnica de proyectos de analítica.
• Reuniones y presentaciones con clientes, usuarios o dueños de las fuentes de datos.
• Relevamiento y obtención de datos e información con el cliente.
• Identificación y aplicación del modelo adecuado para el tipo de proyecto.
• Desarrollode notebooks de análisis para revisión interna.
• Validación estadística de los modelos desarrollados previo a la implementación.