Про Fintech Farm

Ми — фінтех-компанія з Великобританії, яка створює успішні необанки на ринках, що розвиваються, у партнерстві з місцевими традиційними банками.

Наш успіх базується на найкращих продуктах, якісному клієнтському досвіді, емоційному залученні, вірусному маркетингу та глибокій експертизі у сфері кредитного скорингу.

Один із наших співзасновників раніше став співзасновником надуспішного необанку у Східній Європі з багатомільйонною клієнтською базою.

Ми запустили наш перший ринок у 2021 році — Leobank в Азербайджані, де вже досягли провідних позицій. Наступним став Вʼєтнам, де ми запустили Liobank на початку 2023 року та також швидко набрали обертів. Зараз ми вже присутні також в Киргизстані та Індії

Протягом наступних 12 місяців ми плануємо вихід ще на кілька нових ринків і вже починаємо формувати там команди.

Чому Fintech Farm — чудове місце для роботи

Наша амбіція. Ми прагнемо стати провідним брендом цифрового банкінгу для споживачів у кожному ринку, де працюємо, — роблячи взаємодію з грошима простою та зручною. Ти можеш стати частиною цієї захопливої подорожі.

Наша культура.

• Клієнти. Ми завжди перевершуємо очікування, щоб забезпечити неймовірний клієнтський досвід. Ми обслуговуємо клієнтів так, як хотіли б, щоб обслуговували наших мам. І хто сказав, що банкінг має бути нудним? Ми робимо наші застосунки не просто зручними, а ще й веселими у використанні.
• Люди. Усі ми — партнери в компанії. Кожен із нас мислить масштабно, діє як власник бізнесу та ніколи не приймає “Ні” як остаточну відповідь. Ми працюємо з сильними особистостями, яким довіряємо та надаємо свободу замість мікроменеджменту. У всьому, що ми робимо, керуємося здоровим глуздом, а не формальними політиками. Ми завжди залишаємося допитливими й відкритими. Ми сповідуємо культуру “Ми”, а не “Я”.

Обов’язки:

• Розробка та впровадження моделей скорингу для оцінки кредитоспроможності клієнтів, включаючи як аплікаційні, так і поведінкові моделі.
• Виконання процесів feature engineering для підвищення якості та ефективності прогнозних моделей.
• Аналіз даних з метою виявлення нових можливостей та тенденцій для покращення скорингових моделей.
• Співпраця з командами розробки та бізнес-аналітиками для інтеграції моделей у бізнес-процеси.
• Моніторинг та аналіз продуктивності моделей у продакшені, з подальшим внесенням пропозицій та впровадженням покращень.

Вимоги:

• 3+ роки досвіду в Data Science з підтвердженим досвідом побудови скорингових моделей.
• Глибокі знання та практичний досвід у машинному навчанні та статистичному аналізі.
• Досвід роботи з мовою програмування Python та бібліотеками для обробки даних і машинного навчання (наприклад, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Навички в області feature engineering і вибору моделей для вирішення конкретних завдань.
• Здатність аналізувати великі обсяги даних та перетворювати аналітичні висновки на конкретні дії.
• Досвід роботи з SQL та базами даних.
• Уміння працювати як самостійно, так і в команді, а також взаємодіяти з колегами без технічного бекграунду.

Що ми пропонуємо:

• Конкурентну заробітну плату (обговорюється залежно від рівня кандидата)
• Опціони на акції
• Ми все ще стартап, тож додаткові бонуси вже в розробці