Ródio Tech Soluções

Data Quality Assurance Engineer - Pleno / Sênior

São Paulo, SP, BR

7 days ago
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Summary

Estamos em busca de um profissional qualificado e orientado por dados para atuar como QA – Data Quality Assurance em nosso time em expansão.


O candidato ideal trará expertise técnica e uma forte capacidade analítica para garantir a precisão, consistência e governança dos dados em toda a organização.

Você desempenhará um papel-chave no desenvolvimento de processos, frameworks e KPIs que sustentem operações de dados de alta qualidade e estratégias de negócios.


Responsabilidades:

• Liderar iniciativas para avaliar e aprimorar a qualidade dos dados em sistemas e domínios de negócios.

• Desenvolver e monitorar KPIs, além de gerar insights para apoiar estratégias de negócios e melhorar a precisão dos dados.

• Atuar como referência técnica nas avaliações de qualidade de dados e sugerir ações de melhoria.

• Construir e manter processos de governança de dados que garantam precisão, consistência e integridade dos dados.

• Garantir que todos os ativos e metadados de dados estejam alinhados com as necessidades do negócio e padrões de qualidade.

• Aplicar técnicas de modelagem de dados conceituais e físicas para orientar as equipes de desenvolvimento.

• Realizar revisões de métricas, monitoramento e análise de causa raiz para identificar problemas de dados sem impactar as migrações.

• Contribuir para a gestão do ciclo de vida dos dados, garantindo o rastreamento, uso e armazenamento corretos dos dados nas plataformas de nuvem (especialmente GCP).


Habilidades e Experiência Requeridas:


• Experiência em análise de qualidade de dados e governança de dados.

• Sólidos conhecimentos de SQL, com fluência para consultar e analisar grandes conjuntos de dados.

• Conhecimento básico de Python para automação e verificações de qualidade de dados.

• Proficiência em modelagem de dados conceitual e física.

• Familiaridade com o framework DAMA DMBOK e boas práticas de ciclo de vida de dados.

• Sólida compreensão de projetos de dados em nuvem, especialmente na Google Cloud Platform (GCP).

• Experiência na aplicação de técnicas estatísticas como amostragem, testes de comparação de médias e modelagem básica.


Modalidade de atuação:

Híbrida – Presencial 3x por semana em Barueri/SP


Modalidade de contratação:

PJ ou Cooperado


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