Arbeiten bei SEEPEX ist mehr als nur ein Job. SEEPEX - Das sind über 800 engagierte Mitarbeiter, die unser Unternehmen zu einem weltweit führenden Spezialisten im Bereich der Pumpentechnologie gemacht haben. Mit unseren Exzenterschneckenpumpen, Pumpensystemen und digitalen Lösungen bieten wir unseren Kunden schon heute innovative Lösungen und herausragende Produkte. Seit 2021 gehört SEEPEX zur Ingersoll Rand Gruppe, einem globalen Lieferanten für prozessrelevante Durchfluss- und Industrielösungen, bestehend aus mehr als 40 renommierten Marken. Die Digitalisierung des Maschinen- und Anlagenbaus ist dabei eines unserer wichtigsten Zukunftsthemen. Um den technologischen Wandel unserer Kunden mit modernen, intelligenten Lösungen zu begleiten, entwickeln wir in agiler und kreativer Umgebung neue digitale Produkte und Dienstleistungen wie unsere Cloudplattform SEEPEX Connected Services. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams für digitale Lösungen suchen wir Dich als Data Pipeline Engineer / Big Data Scientist IoT - Industrie 4.0 (m/w/d) Deine Aufgabe Du gestaltest die Zukunft im Bereich cloudbasierter Data Analytics für unsere Produkte Du baust dazu Data Pipelines/ETL Strukturen in unseren Connected Services weiter auf und aus Du entwickelst in unserer Cloud Technologien im Bereich Machine Learning/künstliche Intelligenz (KI) für Condition Monitoring und Predictive Maintenance Du begeisterst mit (interaktiven) Visualisierung von Daten, Analyseergebnissen und KPIs Du erschließt auch Daten und Messwerten aus anderen Quellen (Data-Lake/Data-Warehouse), wie Entwicklung, Produktion, Feldeinsatz und ERP-Systemen sowie Nutzerinput und kombinierst diese miteinander Du bringst deine Analyseergebnisse in den regelmäßigen Austausch mit Experten aus R&D und IT im Ingersoll-Rand-Konzern Du kümmerst Dich um die technische Koordination unserer externen Partner Die Anforderung Dein naturwissenschaftliches oder technisches Studium hast Du erfolgreich abgeschlossen, gerne mit Promotion Du hast bereits Erfahrung in der Gestaltung und der Entwicklung von Analyseplattformen sammeln können (z.B. basierend auf der Google Cloud Plattform) Du bringst fundiertes Wissen und einen guten Überblick in Data-Pipeline Technologien und Erfahrung mit dem Verarbeiten von Zeitseriendaten (timeseries dataprocessing) mit Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python als skriptbasierte Programmiersprache Du bist sicher in der Anwendung analytischer Methoden, Algorithmen und maschinellem Lernen Darüber hinaus sind Expertise zur Datenvisualisierung und Erstellung visualisierter Analysen wünschenswert Du verfügst über sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse Teamfähigkeit, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise sowie hohe Eigenmotivation zeichnen Dich aus Du bist sicher im Auftritt eines internationalen Umfelds und hast idealerweise Auslandserfahrung gesammelt Das bieten wir Dir Du findest bei uns eine lockere Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien Wir bieten Dir eine spannende Aufgabe in einem motivierten Team in einem internationalen Umfeld mit Kontakt zu Kollegen auf der ganzen Welt Wir bieten eine intensive, individuell auf Deinen Vorkenntnissen aufbauende Einarbeitung mit Einblick in alle Fachbereiche Wir bieten Dir ein attraktives Gehalt sowie einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz Du kannst bei uns Corporate Benefits nutzen und Dir ein Dienstrad leasen Du bist interessiert? Dann bewerbe Dich über das SEEPEX-Karriere-Portal. Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen inklusive Anschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnissen, Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit.