Con chi lavorerai e di cosa ti occuperai?

• Processare e analizzare i dati tramite tecniche statistiche e di machine learning con lo scopo di estrarre informazioni che possano generare valore per il cliente
  
  

Cosa vorremmo trovare in te?

• PhD o Laurea Magistrale in Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica o in Data Science
• Conoscenza dei data science toolkits più comuni (tra i quali R, Weka, SciKitLearn, MatLab, KNIME)
• Dimestichezza nell'utilizzo di linguaggi di programmazione come Java e Python
• Conoscenza dei linguaggi per database relazionali (PL/SQL, T-SQL, MySQL)
• Esperienza con i framework in ambito Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)
• Conoscenza dei tool di data visualization (Plotly.js, D3.js, GGplot, Tableau, QlikView)
• Competenza nell'applicazione di tecniche avanzate di analisi statistica
• Competenza nell'interazione sia con sistemi RDBMS sia con database NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase)
• Buona conoscenza della lingua inglese
  
  

Competenze Relazionali

• Buona gestione delle relazioni interpersonali e ottima capacità di team working
• Ottime capacità di comunicazione e presentazione verbale e scritta
• Forte orientamento al problem solving
• Profonda passione in ambito Data Exploration, analisi dati e creazione di modelli a supporto delle decisioni strategiche
• Approccio quantitativo e doti analitiche
• Proattività e interesse per il costante aggiornamento sulle nuove tecnologie
  
  

Cosa ti offriamo?

• Contratto di Assunzione con RAL commisurata all'esperienza
• Ticket Restaurant 7,50€
• Rimborso mezzi di trasporto (Area urbana)
• Welcome Kit: pc, telefono e zaino brandizzato
• Formazione tecnica e supporto continui in un ambiente di lavoro accogliente.