Despre Nexus Media
Nexus Media este o companie de software cu peste 25 de ani de experiență în dezvoltarea și implementarea de aplicații informatice pentru managementul afacerilor. Avem o gamă variată de produse (ERP, HR & Payroll, CRM, e-commerce, Fleet Management etc.), precum și soluții specializate (Retail POS, Fuel Station, Restaurant POS, Hotel, Car Service, Beauty Center etc.). Soluțiile noastre sunt utilizate în numeroase industrii și oferă flexibilitate și fiabilitate clienților noștri.
Despre proiect
Pentru următorii 3 ani, desfășurăm un proiect de cercetare axat pe:
- Antrenarea de modele LLM (Large Language Models) specializate pentru domeniul Financiar-Contabil.
- Dezvoltarea de tool-uri și integrări cu produsele noastre existente.
- Crearea de seturi de date și benchmarks pentru evaluarea și îmbunătățirea performanței modelelor.
- Experimentarea cu tehnici de fine-tuning, reinforcement learning, RAG și funcții de output structurat (function calling, structured outputs).
Rolul este full-time, cu prezență fizică la biroul nostru din Iași.
Responsabilități principale
- Pregătire și procesare date: vei organiza fluxuri de date și vei construi pipeline-uri eficiente pentru antrenarea modelelor AI.
- Antrenarea modelelor LLM: participi la antrenarea și îmbunătățirea modelelor, testarea tehnicilor de fine-tuning și RL.
- Evaluarea performanței: vei defini și utiliza metrici și benchmarks relevante pentru a măsura acuratețea și eficiența modelelor.
- Integrare în produse: colaborezi cu echipele de dezvoltare pentru a integra modele AI în aplicațiile Nexus Media, asigurându-te că rezultatele sunt consistente și ușor de folosit.
Profilul căutat
- Cunoștințe algoritmice solide: pot proveni din experiență profesională, proiecte personale sau participări la competiții tehnice/academice.
- Interes pentru AI/ML: experiență cu Retele Neuronale în acest domeniu este un avantaj.
- Familiaritate cu Python și biblioteci relevante (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sau alte tehnologii de ML.
- Bune abilități de analiză și rezolvare de probleme.
- Disponibilitatea de a lucra on-site la biroul din Iași.
Cunoștințele despre antrenarea LLM (inclusiv fine-tuning, prompt engineering, RLHF) și function calling reprezintă un plus, dar nu sunt obligatorii.
Ce oferim
- Experiență practică într-un proiect de cercetare aplicată, cu accent pe AI și ML în domeniul Financiar-Contabil.
- Echipă cu experiență: vei colabora cu colegi care au o vastă expertiză în dezvoltarea de aplicații software.
- Mentorat: sprijin din partea dezvoltatorilor în AI, ML și Data Engineering.
- Pachet salarial competitiv, asigurare medicala privata si tichete de masa, culturale si de vacanta.
- Stabilitate: companie cu vechime, portofoliu vast de clienți și produse mature în piață.
La sfarsitul proiectului de cercetare oferim posibilitatea de angajare pe perioada nedeterminata in cadrul companiei.