Зараз ми шукаємо ініціативного та вмотивованого Data Engineer.

У цій ролі ти не просто будеш писати пайплайни, а відіграватимеш ключову роль у побудові масштабованої дата інфраструктури.

Ми будуємо дата-інфру не тільки для внутрішніх користувачів, а й розробляємо продуктові фічі, працюючи в тісній звʼязці з backend-інженерами, тож зможеш поглибити експертизу в розробці та впровадити best practices не тільки з data engineering світу.

Челенджі, які на тебе чекають:

💻 розробка та підтримка масштабованої data infrastructure для безперебійної доставки даних;

📐 проєктування data pipelines від third-party провайдерів, включно з валідацією даних у production середовищі;

📊 участь у розвитку клієнтського сервісу репортингу, що забезпечує користувачів важливою інформацією для прийняття рішень;

🚀 оптимізація продуктивності дата платформи, зокрема аналітичного сховища (DWH);

🛠️ побудова інженерної культури разом з тестуванням data пайплайнів, забезпеченням data quality та fault tolerance на всіх етапах обробки даних.

Що потрібно, щоб приєднатися до нас:

— щонайменше 1.5 роки досвіду роботи в ролі Data Engineer;

— широкий досвід реалізації задач на Python;

— високий рівень знань SQL;

— досвід роботи з Airflow;

— глибоке розуміння ETL/ELT процесів.

Круто, якщо ти маєш досвід:

— роботи в ролі аналітика або Python розробника:

— реалізації задач з використанням Amazon Redshift, DBT, Grafana, Docker;

— написання unit-тестів.