En Cívica seguimos creciendo y para afrontarlo necesitamos contar con profesionales como tú en nuestro equipo.

Podrás encontrar una empresa comprometida con el desarrollo y crecimiento profesional, apostando por la formación, el seguimiento y acompañamiento continuo.

Estamos en búsqueda de nuevas personas que se quieran sumar al equipo de Data Engineering.

¿Qué buscamos?

- A partir de 4 años de experiencia en:

• Conocimiento avanzado de SQL
• Conocimiento avanzado de programación en PL/SQL, TSQL.
• Experiencia en la orquestación de procesos de datos.
• Solvencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos (lógicos/físicos, normalizados/denormalizados).
• Conocimiento de arquitecturas analíticas de datos (DWH, DL, DLH).
• Valorable nivel avanzado de inglés

¿Qué harás?

• Crear y mantener pipelines de datos, que permitan la ingesta, el almacenamiento y el procesamiento de los datos
• Desarrollar procesos que faciliten la integración de datos provenientes de distintas fuentes como bbdd, archivos, apis, etc
• Mejorar el rendimiento de los pipelines de datos, asegurando una carga y transformación rápida y confiable
• Crear modelos de datos lógicos y físicos (relacionales y dimensionales)
• Automatizar los procesos de ingesta y transformación
• Implementar los procesos de calidad necesarios para garantizar la fiabilidad de la información procesada
• Desarrollar procesos alineados con las buenas prácticas de CI/CD
• Elaborar la documentación técnica correspondiente

¿Qué ofrecemos?

• Buen ambiente laboral.
• 23 días de vacaciones al año, días extras de vacaciones por fidelidad a la compañía.
• Amplio catálogo formativo a tu disposición.
• Descuentos y beneficios para empleados.
• Plan de retribución flexible.
• Diferentes eventos y actividades.

Si eres una persona motivada y posees las habilidades y la experiencia necesarias para este puesto, nos encantaría conocerte.

REQUISITOS MÍNIMOS:

-Conocimiento avanzado de SQL

-Conocimiento avanzado de programación en PL/SQL, TSQL.

-Experiencia en la orquestación de procesos de datos.

-Solvencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos (lógicos/físicos, normalizados/denormalizados).

-Conocimiento de arquitecturas analíticas de datos (DWH, DL, DLH).