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Sobre nosotros: Somos la entidad financiera inmersa en el universo Rappi, pero con ADN propio e independiente. Nacimos en el 2018 para volver relevante el mundo financiero demostrando la forma más inteligente de usar el dinero gracias a la tecnología, la innovación y los beneficios, por eso siempre seremos pioneros en el deseo de hacer mejor las cosas para algo tan real como el dinero.

Objetivo del cargo:

Construir, mejorar y mantener una infraestructura de canalización de datos escalable. Esto será clave para extraer, transformar y cargar terabytes de datos de miles de fuentes en nuestra plataforma de análisis.

Te contamos algunas responsabilidades del cargo:

• Colaborar con desarrolladores, líderes tecnológicos y arquitectos de soluciones para crear aplicaciones.
• Mejorar las estructuras existentes, añadiendo nuevas funcionalidades o proponiendo actualizaciones tecnológicas que generen un impacto significativo en el núcleo del negocio.
• Mejorar la experiencia del usuario en plataformas escalables y de alta disponibilidad, contribuyendo al diferencial clave de cada negocio.
• Construir y mantener procesos ETL desde producción hasta la plataforma de análisis.
• Desarrollar y mantener Data Lakes, Data Warehouses (DW) y Data Marts para diversos casos de uso.
• Garantizar que los datos correctos sean accesibles de la manera adecuada para los distintos grupos de usuarios.
• Esforzarse por automatizar procesos para mejorar la eficiencia.
• Proporcionar un entorno de datos seguro que cumpla con las regulaciones de diferentes países.

Ten en cuenta los siguientes requisito, al momento de aplicar:

• Comprensión e implementación avanzada de SQL.
• Conocimientos avanzados en programación con Python.
• Experiencia avanzada en el uso del conjunto de herramientas de datos de AWS.
• Experiencia avanzada en tecnologías de Data Lake, Data Warehouse y Data Marts.
• Experiencia avanzada en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
• Experiencia trabajando con Change Data Capture (CDC).
• Comprensión del catálogo de datos, gobernanza de datos y linaje de datos.
• Capacidad para comunicar problemas técnicos complejos a audiencias técnicas y comerciales.
• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Kinesis o Kafka (es una ventaja).
• Experiencia trabajando con Spark o EMR (es una ventaja).
• Experiencia en la plataforma Snowflake Cloud Data (es una ventaja).

Experiencia requerida:

Mas de 2 años de experiencia en cargos similares (Data Engineer, Analytics Engineer, ETL Developer, Data Architect).

¿Qué ofrecemos?

💸 Salario competitivo

👨‍💻 Contrato a término indefinido.

🧭 Modalidad de trabajo híbrido

👩‍🚀 Tenemos 4 increíbles categorías de beneficios RappiPay Educa 📚 / 🏥 RappiPay Vital / 🌴 RappiPay Relax / 🚀 RappiPay VIP. Te contaremos más, en nuestra conversación.

¡No esperes más para hacer parte de un verdadero Team de Alto Rendimiento!

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