Entwicklung von AI-Prototypen und produktiven Applikationen: Konzeption und Implementierung von AI-Agents, die speziell auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind
Integration von AI-Tools in Unternehmensprozesse: Sicherstellung der reibungslosen Integration neuer AI-Anwendungen in bestehende Workflows und Systeme
Aufbau und Verwaltung des Data Lakehouses: Entwicklung und Pflege einer skalierbaren Datengrundlage, die als Basis für AI-Agents dient.
Datenvorbereitung und -verarbeitung: Sicherstellung der Verfügbarkeit und Qualität von Daten für AI-Projekte durch ELT-Prozesse und Datenmodellierung
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams: Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und externen Partnern zur Identifikation und Umsetzung von AI-Lösungen; enge Feedback-Loops mit Stakeholdern der AI-Agents.
AI Toolstack: Weiterentwicklung des internen Toolstacks zur Entwicklung von AI-Agents
Was Du idealerweise mitbringen solltest
Bildung und technische Fähigkeiten: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich sowie fundierte Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung im AI-Engineering: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten AI-Anwendungen
AI-Fachwissen: sehr gutes Wissen über die Fähigkeiten und Limitationen von AI-Technologien und sehr gute Anwendungsfähigkeiten von gängigen AI-Tools wie ChatGPT oder Cursor für die Softwareentwicklung
Erfahrung im Data-Engineering: Erfahrung im Aufbau sowie der Verwaltung von Daten, bzw. idealerweise Data Lakehouses, inklusive ELT-Prozessen auf Plattformen wie Google Cloud oder Microsoft Azure
Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz: Starke Fähigkeit zur Analyse komplexer Probleme und Entwicklung innovativer Lösungen
Kommunikations- und Teamfähigkeiten: Effektive Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und klare Kommunikation technischer Konzepte
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit: Kontinuierliche Weiterbildung über neue Technologien und Trends im Bereich AI und Data Engineering
Was wir Dir bieten
Spannende Aufgaben am Puls der Zeit
Ein motiviertes Team, welches auch außerhalb des Office regelmäßige Team-Events plant
Moderne Arbeitsatmosphäre in unserem internen Co-Working Space
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Choose Your Own Device
Weiterbildung (Seminare, E-Learning etc.)
Prämiertes Werksrestaurant und kostenlose Getränke
JobBike und vieles mehr
Du möchtest noch mehr über uns erfahren? Dann hör Dir hier direkt unsere Dr. Wolff Inside Podcast-Folge zur eWolff an: Wie vernetzen sich Dr. Wolff Digitalspezialisten?
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