O firmie

W 19 lat razem z producentami leków, aptekami i hurtowniami zrealizowaliśmy ponad 100 milionów zamówień o wartości przeszło 100 miliardów złotych. Łączymy dane, technologie i ekspercką wiedzę o farmacji, aby rozwijać branżę farmaceutyczną.

Współpracujemy z blisko 200 firmami farmaceutycznymi, m.in.: Adamed, Sanofi, Stada, Novartis, Hasco Lek, Aflofarm, Recordati, Promed i Gedeon Richter.

Specjalizujemy się w CRM, SFA, analityce biznesowej, bazach danych, hurtowniach danych, zarządzaniu danymi z aptek, konsultingu, segmentacjach, marketingu bezpośrednim.

Kogo szukamy?

Dołącz do zespołu, który cyfryzuje rynek farmaceutyczny w Polsce. 

Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego (ML), głębokiego uczenia (Deep Learning) i przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Jeśli fascynuje Cię przekształcanie złożonych wyzwań w inteligentne i skalowalne rozwiązania – wskakuj na pokład!

Razem będziemy odkrywać i wdrażać możliwości AI wewnątrz i na zewnątrz ekosystemu rozwiązań FarmaProm.

Wymagane technologie i narzędzia: 

• LLM - 5/5

• OpenAI API - 5/5

• RAG - 4/5

• Python - 4/5

• Machine Learning - 4/5

• ETL - 4/5

• Bazy danych (relacyjne i/lub NoSQL) - 3/5

•  Cloud (np. GCP, Azure, AWS) - 3/5

Zakres obowiązków:

1. Budowa narzędzi AI

• Projektowanie i rozwój narzędzi opartych na LLM (np. agenci, chatboty, rekomendatory)
• Tworzenie i utrzymanie API oraz integracji systemowych dla rozwiązań AI
• Prototypowanie i rozwijanie aplikacji z wykorzystaniem modeli open-source lub komercyjnych

2. Wdrażanie rozwiązań AI

• Współpraca z zespołami produktowymi i technologicznymi
• Udział we wdrożeniach agentów AI wspierających różne działy i zespoły
• Pomoc w integracji AI z procesami i narzędziami
• Udział w eksperymentach z nowymi narzędziami, bibliotekami i modelami AI
• Opracowywanie frameworków, wzorców i dobrych praktyk

3. Zarządzanie danymi i eksperymentowanie

• Budowa pipeline’ów danych i prototypów modeli (np. fine-tuning, prompt engineering)
• Testowanie i walidacja nowych narzędzi, bibliotek i modeli AI
• Dokumentowanie i ustandaryzowane podejścia do eksperymentów z AI

4. Rozwój kompetencji

• Bycie na bieżąco z AI, LLM, open-source itd.
• Testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi (np. LangChain, RAG, agent frameworks)

Czego wymagamy?

• Doświadczenia w projektach z zakresu ML/AI – tworzenie, trenowanie, wdrażanie (min. 2 lata)
• Znajomość Pythona i bibliotek ML (NumPy, Pandas)
• Znajomość standardów: OpenAI API
• Znajomość metod przetwarzania danych: ETL, analiza danych, czyszczenie danych
• Umiejętność pracy z bazami danych (relacyjne i/lub NoSQL)
• Podstawowej znajomości architektur chmurowych (GCP, Azure, AWS)
• Analityczne myślenie, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania rozwiązań
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z osobami nietechnicznym
• Gotowość do nauki i śledzenia najnowszych trendów w dziedzinie AI

Mile widziane:

• Znajomość usług GCP: Vertex AI, BigQuery, BigQuery ML, Kubernetes
• Znajomości ArgoCD, AutoGluon 
• Znajomość MLOps 

Co oferujemy?

• Innowacyjny projekt AI w interdyscyplinarnym zespole
• Praca z top technologiami
• Elastyczny i hybrydowy model pracy
• Współtworzenie AI w organizacji. Twój głos ma znaczenie
• Wiedzę, współpracę, jakość i wysokie standardy
• Ekspercką wiedzę o technologiach na rynku farmaceutycznym w Polsce
• Doładowanie Twojego rozwoju m.in. dzięki budżetowi szkoleniowemu

Dodatkowe benefity:

• Urlop urodzinowy
• Dodatkowe dni wolne
• Budżet szkoleniowy
• Puzzle osiągnięć
• Wydarzenia integracyjne
• Opieka medyczna
• Karta sportowa
• Sala fitness
• Program „polecony-nagrodzony”