Responsabilidades e atribuições

• Analisar oportunidades em soluções de Inteligência Artificial em diferentes modelos de negócio;
• Conduzir reuniões com clientes para compreensão de suas necessidades;
• Projetar Retrieval-Augmented Generation (RAG) em Azure;
• Ser responsável pelos projetos de inteligência artificial em todas suas etapas, da compreensão do problema à otimização;
• Liderar o desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial Generativa e sistemas relacionados;
• Elaborar fluxo automatizado de ingestão;
• Criar métricas de desempenho.
• Elaborar planos de testes de soluções de IA para garantir a qualidade das entregas;
• Editar prompts de consulta;
• Construir relatórios e documentação de projeto;
• Elaborar apresentações de resultados internos e para clientes.
  
  
  

Requisitos e qualificações

• Expertise em integração de soluções de ML e IA generativa, com ênfase em Retrieval-Augmented Generation (RAG) e LLMs (Large Language Models);
• Experiência em desenvolvimento em Node;
• Experiência com criação de fluxos automatizados de ingestão de dados para uso em RAG;
• Conhecimento avançado em soluções de nuvem, com forte experiência em Azure (AI Document Intelligence, OpenAI e outros componentes de AI) e AWS (Bedrock);
• Experiência com APIs de chat, integração com soluções como ChatGPT;
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e realizar integração de sistemas semânticos e vetoriais, incluindo embeddings e vetores;
• Experiência com arquitetura de soluções baseadas em nuvem, tanto em Azure quanto em AWS, especialmente no uso de bases semânticas e mecanismos de busca;
• Forte habilidade em Python para integração e desenvolvimento de soluções escaláveis de IA.
• Diferencial: conhecimento prático em frameworks como LangChain e PromptFlow. Conhecimento em URA
  
  
  

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais

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